El miércoles 20 de septiembre Gustavo Riesgo defendió su Tesis de Maestría en Filosofía, con Orientación en Fundamentos de las Ciencias Naturales y Cognitivas, obteniendo la máxima calificación. El título del trabajo fue “Entender o calcular. Aspectos Cognitivos del Aprendizaje de Máquina y el Lenguaje Natural’ y fue dirigido por el profesor Juan José Sanguineti.

La tesis logra una verdadera interdisciplinariedad, desarrollada de manera notable. Combina de manera competente conocimientos rigurosos de Inteligencia Artificial con una sólida lectura filosófica, ceñida a los problemas planteados específicamente por los desarrollos recientes del aprendizaje de máquina en relación con el lenguaje natural. Apoyada en la distinción entre signo y significado, destaca la semántica como una dimensión del lenguaje no reductible a la computacional del signo. El autor defendió la idea de que, a pesar de su creciente complejidad, los algoritmos que permiten simular comprensión se detienen en el ámbito de lo sígnico y del cálculo, presuponiendo un acto semántico por afuera del procedimiento algorítmico y sin alcanzar a su término acto alguno de aprehensión de significado. Tanto la tesis como la magnífica presentación abrieron nuevos caminos para continuar profundizando el tema en una futura tesis doctoral. ¡Felicitaciones, Gustavo!