Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, (ILIA 2024)¹, recientemente publicado, la Argentina se posiciona en un cuarto lugar como adoptante de la tecnología, siendo los pioneros Chile, Brasil y Uruguay. Argentina tiene una buena combinación de Investigación, Desarrollo, Adopción² y Gobernanza. Solo necesitaría mejorar los “Factores Habilitantes” para posicionarse en el grupo de los líderes, reflexión que ampliaremos en este artículo.

El desarrollo de este índice es un esfuerzo mancomunado de instituciones y gobiernos de toda la región, liderado por CENIA (Centro Nacional De Inteligencia Artificial de Chile). Es un estudio riguroso, el cual organiza los elementos y variables que inciden en el desarrollo de los ecosistemas de IA en torno a tres dimensiones: Factores Habilitantes (40% de peso relativo), Investigación, Desarrollo y Adopción (35%), y Gobernanza (25%), agrupando a más de 70 subindicadores que sirvieron de base para construirlo, abarcando la situación de 19 países de América Latina. Este estudio, consulta numerosas fuentes externas, aspecto que le da una mirada objetiva al estado de situación y normaliza los datos utilizando el valor del Producto Interno Bruto (PIB) o Población, permitiendo que los datos reflejen mejor la situación relativa y se puedan hacer comparaciones más equitativas y significativas entre los diferentes contextos medidos.

Cuenta con socios destacados como la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), Google, Microsoft y Amazon Web Services y colaboradores del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y cuatro universidades chilenas, entre otros. Busca contribuir al desarrollo de la IA en la región, poniendo en evidencia a los gobiernos, universidades, centros de investigación y al sector privado los aspectos en los cuales es necesario poner foco para lograr un crecimiento sostenido en el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
En base a los resultados de este índice, hemos realizado un análisis FODA de la IA en Argentina destacando las fortalezas, debilidades, amenazas y oportunidades.

Tabla 1: Fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de la IA en Argentina

Fortalezas de la Argentina en el campo de la IA

La Argentina está considerada entre los seis países que tiene una Gobernanza avanzada: Chile (83.62), Brasil (82.38), Uruguay (69.43), Argentina (68.73), República Dominicana (63.32) y Colombia (62.62). Gobernanza abarca la Visión e Institucionalidad, la Vinculación Internacional y la Regulación. Destaca que Argentina cuenta con “El Plan Nacional de Inteligencia Artificial (PNIA)”, desarrollado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva (MINCYT) en 2019, el cual involucra al gobierno, la industria, la academia y socios internacionales para fomentar la innovación y asegurar que las tecnologías de IA maximicen los beneficios y minimicen los daños. Las prioridades estratégicas de este plan incluyen el desarrollo de un marco regulatorio, la mejora de la infraestructura de IA y el enfoque en la IA ética. Al mismo tiempo pone en evidencia que no tiene un presupuesto asignado y ha tenido un involucramiento parcial de la sociedad (50 puntos sobre 100), aspecto que potencia el compromiso de llevarlo adelante. En cuanto a la Institucionalidad puntualiza la falta espacios de coordinación interinstitucional, valorizando la existencia de una agencia independiente del estado. Reconoce la vinculación internacional de la Argentina y la participación como observador de la Red Iberoamericana de Protección de Datos, cuyo objetivo es garantizar la protección de los datos personales en la región, promoviendo la cooperación y el intercambio de experiencias entre sus miembros.
Reconoce la capacidad de Argentina para generar nuevo conocimiento, aspecto que está estrechamente relacionado con la madurez del sistema local en la formación y desarrollo de talento. Detrás de este indicador subyace el grado de consolidación y relevancia de la comunidad académica en el impulso del desarrollo de la IA, posicionándonos apenas por debajo de los lideres. Destaca los centros de Investigación y la proporción de mujeres investigadoras.
Argentina también destaca en el Desarrollo de Aplicaciones basadas en la IA, el cual permite medir el nivel de innovación tecnológica en un país, ya que refleja la capacidad para transformar los avances en IA en soluciones prácticas.
Tiene un grado de Adopción aceptable, lo cual significa que, a nivel de industria y gobierno, se ha realizado una asimilación efectiva de sistemas de IA, considerados esenciales para mejorar la competitividad y sostenibilidad de los países latinoamericanos en el panorama global.
En cuanto a los Factores Habilitantes, que miden el avance de aquellos elementos o condiciones que constituyen el punto de partida para que los ecosistemas de IA se puedan desarrollar de manera efectiva, destacamos la proporción de Hogares con acceso a computadoras y a Internet. También recalca la existencia de Servidores de Internet Seguros y una buena capacidad de infraestructuras de Computación de Alto Rendimiento (HPC: High Performance Computing), que permite el procesamiento de una gran cantidad de datos y la realización de cálculos intensivos para resolver problemas complejos en ciencia, ingeniería y negocios, aspecto esencial para el desarrollo de la IA y el desarrollo tecnológico general, ya que sus aplicaciones son transversales a cualquier disciplina. Al mismo tiempo, resalta la existencia de un buen índice IXP (Internet Exchange Point)³ y destaca como un buen indicador la habilidad en el idioma inglés de la población.

Debilidades de la Argentina en el campo de la IA

Argentina posee una débil infraestructura con respecto a los líderes, principalmente en el aspecto de la conectividad y se evidencia en una baja velocidad media tanto de las redes fijas como móviles, aspectos que están por debajo de la media latinoamericana. La accesibilidad de los dispositivos de conexión apenas está en la media latinoamericana y muy por debajo de los líderes. También el análisis, pone en evidencia la falta de despliegues de 5G.
Con respecto a los dispositivos, pone en evidencia la baja accesibilidad a teléfonos inteligentes (smartphones) y la insuficiente adopción de IPv6⁴, el cual limita el despliegue masivo de dispositivos conectados que requiere la digitalización de las Industrias y la Internet de las Cosas.
En cuanto al Talento Humano también posee un bajo valor en este indicador respecto de varios países (Uruguay, Chile, Perú, México y Costa Rica) y apenas por encima de la media latinoamericana. Este indicador se conforma de:

• Alfabetización en IA, con un bajo indicador en la formación temprana en ciencias respecto de los lideres.
• Formación profesional en IA, con muy bajos indicadores en formación profesional en STEM⁵, incluso sensiblemente por debajo de la media latinoaméricana.
• Formación del Talento Humano a nivel de posgrado, en particular en IA muy por debajo incluso de la media latinoamericana, prácticamente de los últimos

La Innovación y Desarrollo aborda los avances actuales de la IA en estas áreas e identifica elementos clave para el crecimiento futuro, entre los que se cuentan, por ejemplo, la colaboración entre sectores y el fomento de un entorno innovador. En este indicador estamos incluso por debajo de la media latinoamericana. Alerta sobre las insuficientes Inversiones entrantes y el Valor estimado de la inversión entrante, la cantidad de Empresas en IA también por debajo de la media latinoamericana, la existencia de sólo un unicornio (UALA) versus un total de 17 en Brasil. Al mismo tiempo pone de manifiesto el bajo puntaje del Gasto en Investigación y Desarrollo en proporción al PIB, menos de la mitad que Brasil y Costa Rica (0,53% vs 1,17%). En cuanto al Desarrollo también obtenemos valores por debajo de la media latinoamericana en los aspectos de Productividad Open Source, Calidad Open Source y Cantidad de Patentes.
También es necesario destacar la necesidad de mejorar un aspecto tan importante como la Ciberseguridad. Argentina está posicionada apenas por encima de la media latinoamericana (51,88 vs 49,95) por debajo de diez países y con una brecha alta con respecto de Brasil (100).

Oportunidades y amenazas de la IA en Argentina

Identificamos principalmente tres oportunidades para el desarrollo de la IA en Argentina. En el mundo del trabajo, la incorporación de herramientas de IA generativa podría acelerar las tareas realizadas por los millones de trabajadores. En particular, se realizó un estudio para estimar el impacto en Chile, donde se obtuvo que podría mejorar la eficiencia y esto a su vez, elevar el PIB en 1,2 puntos.
La Argentina se posiciona en el quinto lugar en la adopción de la IA en las actividades económicas dedicadas a la transformación de materias primas en productos acabados o a la generación de bienes y servicios, obteniendo un valor de 62,10 puntos vs un máximo de 92,28 (México y Brasil). Este valor indica que como país tiene las condiciones para aprovechar los beneficios de la aplicación de la IA a la industria.
El censo de empresas de Biotecnología realizado en 2023⁶ identifica a 340 empresas, valor que posiciona a Argentina entre los 10 países que más empresas han constituido, y la primera de América latina. Es un sector que ha tenido un crecimiento muy importante en los últimos años. En el 2014 el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MINCyT) identifico 201 empresas. La IA puede potenciar de varias maneras este sector, por ejemplo, puede acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, optimizar la secuenciación genética, mejorar la precisión de los diagnósticos y reducir costos en procesos complejos. Además, herramientas de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos biológicos para identificar patrones útiles y predecir resultados, lo que ayuda a la innovación en biotecnología. También facilita la automatización de experimentos y análisis de laboratorio, permitiendo que los equipos se centren en tareas más estratégicas.
En cuanto a las amenazas, destacamos la pérdida de talento por condiciones más favorables que encuentran en otros países. El reto no está sólo en formar el talento sino en retenerlo. Argentina esta identificada entre los países que tienen un flujo negativo en el área, esto significa pierde más talento del que atrae.
La situación macroeconómica del país, creemos que está incidiendo negativamente en el desarrollo de la IA, impactando especialmente en I+D.
En un informe complementario al índice, incluido en el mismo estudio, que describe el mercado laboral de IA para América Latina, se analiza la concentración del talento en IA. Destaca que la Argentina, pese a haber duplicado su valor y estar posicionada en cuarto lugar, no llega a equiparar el nivel en el que se encontraban en 2016 los países que lideran este indicador a nivel global, pudiendo esta brecha seguir aumentando. Se trata de naciones que pertenecen al norte global (Israel, Singapur, Corea del Sur, Luxemburgo y Finlandia), caracterizadas por un desarrollo productivo industrial y tecnológico importantes.

Concluimos que el ILIA 2024 es un instrumento valioso para la definición de políticas públicas y para la comprensión del estado de situación para el sector privado y la educación. Al mismo tiempo, identificamos una participación poco activa por parte de Argentina, pero con potencial para colocarse dentro del grupo de los lideres de Latinoamérica con solo mejorar algunos “Factores Habilitantes” que se encuentran muy bajos incluso para el promedio latinoamericano.

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Quo Vadis IA es una Línea de investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. El objetivo de este equipo interdisciplinario es contribuir al conocimiento del estado del arte de la Inteligencia artificial proporcionando información sobre escenarios futuros para que organismos públicos y privados de investigación, Universidades y empresas puedan definir políticas y estratégicas de largo plazo.

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