¿Cómo? Son tres enfoques interdisciplinarios de formación donde vas a poder elegir la orientación que se adecúe a tus preferencias.
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20 de agosto 2024
1.1 Ingeniería de Reservorios
1.2 Cálculo de reservas “in-situ”. Balance de materiales. Curvas de declinación.
1.3 Acuíferos. Yacimientos fisurados.
1.4 Sistemas tight y shale en subsuelo.
1.5 Espesor y extensión de las formaciones Contenido y madurez de la materia orgánica.
1.6 Identificación de las zonas a fracturar. Concepto de sweet spots. Formaciones shale en Argentina
1.7 Aplicaciones de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning aplicados a la ingeniería de reservorios convencionales y no convencionales
2.1 Sistema petrolero.
2.2 Rocas sedimentarias.
2.3 Registros eléctricos a pozo abierto.
2.4 Crossplots. Parámetros zonales.
2.5 Introducción a los métodos geofísicos.
2.6 Petroleum Resources Management System (PRMS).
2.7 Aplicaciones de Data Mining aplicada a la geología y geofísica del petróleo.
3.1 Refinación. Refinerías en el mundo. Refinación de petróleo. Desarrollo histórico.3.2 Conceptos básicos de la destilación. Separación física. Conversión. Tratamiento del crudo y productos. Servicios esenciales.
3.2 Áreas del negocio de refinación. Clientes. Circuito de negocio.
3.3 Principales procesos de conversión. Características de los productos. Especificaciones críticas. Número de octano. Número de cetano.
3.4 Procesamiento de Gas Natural. Captación, compresión y separación primaria. Deshidratación de Gas.
3.5 Plantas de Ajuste de Punto de Roció. 5. Recuperación de Gasolina. Separación de Etano y LPG. 6. Endulzamiento de Gas Natural. 7. Almacenamiento y Servicios Auxiliares
3.6 Áreas del negocio. Clientes. Circuito de negocio.
3.7 Aplicaciones de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning aplicada a la refinación y del procesamiento de gas natural.
4.1 Propiedades Físicas de hidrocarburos puros.
4.2 Modelos matemáticos de comportamiento. Modelos matemáticos de comportamiento de mezclas de hidrocarburos a bajas y medias presiones.
4.3 Presiones de Convergencia. Equilibrios bifásicos y trifásicos de mezclas hidrocarbonadas.
4.4 Termodinámica. Conservación de la masa y la energía y su aplicación a instalaciones petroleras en el upstream y en el midstream.
4.5 Termo física del petróleo, gas de pozo y sus condensados. Termoquímica. Combustión. Poderes caloríficos superior e inferior de combustibles.
4.6 Concepto de entropía y análisis exergético de instalaciones. Ecuaciones fundamentales de la termodinámica. Construcción de gráficos termodinámicos.
4.7 Aplicaciones de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning aplicada a la termodinámica y procesos petroleros.
5.1 Equipos y herramientas.
5.2 Perforación rotativa. Entubación. Perforación direccional. Perforación en el mar.
5.3 Terminación de pozos. Tubing.
5.4 Estimulaciones químicas.
5.5 Fracturación hidráulica.
5.6 Control de arena.
5.7 Aplicaciones de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning aplicada a la perforación y terminación de pozos.
6.1 Introducción al Data Mining, Machine Learning y Deep Learning.
6.2 Auto Machine Learning aplicado a la industria del Oil & Gas.
6.3 Manejo de grandes volúmenes de datos y generación de datos sintéticos.
6.4 Procesamiento de modelos en la nube e integración con sistemas Legacy.
6.5 Internet of Things (IoT), Gemelos Digitales, Blockchain y NFTs.
6.6 Gestión de proyectos de IA.
20 de agosto 2024
1.1 Introducción al control de gestión.
1.2 Costos para toma de decisiones.
1.3 Estructura de control.
1.4 Proceso de control de gestión.
1.5 Tablero de control y cuadro de mando integral.
1.6 Ética y sistemas de control.
2.1 Geopolítica de los Recursos Naturales.
2.2 Minería Global.
2.3 Energías Renovables.
2.4 Estrategia Global de Negocios.
2.5 Gestión Global de Proyectos.
3.1 Introducción a la Dirección Estratégica de Organizaciones.
3.2 Conceptos de Estrategia, Pensamiento Estratégico y Administración Estratégica. Visión y Misión de la empresa.
3.3 Influencia de los factores internos y externos en la Estrategia de la Empresa.
3.4 La importancia de Fijar Objetivos Estratégicos.
3.5 Análisis, elección y formulación de la estrategia. Implementación de la estrategia – Temas Críticos – Tablero de Comando (Balanced Scorecard).
3.6 Conceptos de Ética y Responsabilidad Social y Empresaria.
3.7 Tendencias en Estrategia y Dirección de Empresas.
9 de abril 2024
1.1 Introducción al Régimen Hidrocarburífero Argentino.
1.2 Principales institutos del marco regulatorio (Ley Nacional 17.319 – 27.007).
1.3 Regímenes hidrocarburíferos comparados.
1.4 Autoridades de aplicación de la actividad hidrocarburífera.
1.5 Régimen tributario general. Régimen tributario especial. Régimen Ambiental de los hidrocarburos.
1.6 Régimen de importación y exportación de hidrocarburos. Relación del operador con el superficiario.
1.7 Marco normativo aplicable a la actividad off-shore. Términos y condiciones habituales en la actividad hidrocarburífera local.
1.8 Marco contractual de la exploración y explotación de hidrocarburos en Argentina.
1.9 Joint Operating Agreement. Contratos de Servicios.
2.1 Marco regulatorio aplicable al transporte y distribución de gas natural (Ley Nacional 24.076).
2.2 Régimen normativo aplicable al transporte y almacenamiento de hidrocarburos líquidos.
2.3 Delimitación de competencias entre el transporte troncal de hidrocarburos y la Ley Nacional 17.139.
2.4 Proyectos de desarrollo de infraestructura.
2.5 Petróleo Crudo.
2.6 Gas Natural.
MÓDULO 3 – Downstream
3.1 Refinación de petróleo crudo.
3.2 Producción, transporte y distribución de GLP (líquidos del gas natural).
3.3 Producción y comercialización de GNL (Gas Natural Licuado).
3.4 Análisis contractual de la refinación y comercialización en Argentina.
3.5 Gas Natural Licuado.
3.6 Análisis y evaluación de proyectos hidrocarburíferos.
3.7 Régimen laboral de la industria hidrocarburífera.
3.8 Compliance.
3.9 Arbitraje en la actividad hidrocarburífera. Nuevos desafíos para la exploración y la explotación convencional y no convencional de hidrocarburos.
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