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Doctorado

Doctorado en Ingeniería

Inicio:

03.03.2023
Duración: 4 años
Modalidad: Presencial
Sede: Pilar

Presentación

Dedicación intensiva a un tema de investigación, con el objetivo de conocer el estado del arte y realizar un aporte original en una temática afín a la ingeniería. Para culminar se espera que el doctorando presente publicaciones o patentes y su tesis. La dedicación a la investigación se complementa con cursos de formación básica y de especialización.

  • Doctorado acreditado en la CONEAU, Sesión N° 541, Acta N°451

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¿Por qué Austral?

ICONOS-09
Excelencia Académica
Resultado de un intensivo desarrollo del Claustro Docente, que acredita trayectoria académica y un gran reconocimiento profesional en el mercado.
ICONOS-08
Modelo Vincular
La única Facultad de Ingeniería que integra en su campus una Plaza de Transferencia Tecnológica y laboratorios de investigación para satisfacer con capacitación y soluciones a diversas industrias.
ICONOS-07
Reconocimiento Internacional
Es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.

Plan de Estudio

El plan de estudios es semi-estructurado, y consta de tres áreas de formación:

1.  La formación básica consiste en la realización de tres cursos con el objetivo de introducir al doctorando en las tareas de investigación y método científico, en un marco ético, y son:

  • Seminario de la Investigación
  • Filosofía
  • Ética

Carga horaria 58 horas.

2.  La formación de especialización es una fase personalizada para cada doctorando compuesta por cursos de especialización, seleccionados de forma coordinada entre el doctorando y su Director de Tesis. El doctorando deberá cumplimentar el equivalente a 24 créditos, otorgando cada materia entre 1 y 5, dependiendo de la carga horaria y otros parámetros que fije el Comité Académico de Doctorado. A título indicativo, se reconocerá 1 crédito por cada 10 horas presenciales de clases teóricas o de práctica.

Requerimiento de 24 créditos (aproximadamente 240 horas).

3.  La realización de la tesis doctoral implica la realización de un trabajo de investigación original, lo que se deberá acreditar con al menos una publicación en revista internacional con referato indexada. Esta publicación podrá ser reemplazada por una patente nacional o internacional otorgada a un resultado directo del trabajo de tesis y que sea de relevancia, de manera de incluir a los trabajos de desarrollo e innovación.

Carga horaria aproximada de 4500 horas.

Objetivos

Doctorado semi-estructurado, que busca la formación de profesionales con capacidad de investigación y desarrollo. Esta formación les permitirá realizar aportes originales en ciencias de la ingeniería ejecutando actividades de investigación, desarrollo, innovación y transferencia, y desarrollará su capacidad para comprender e interactuar con otras áreas de la ciencia.

Doctorandos

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Algoritmos de DEEP REINFORCEMENT LEARNING aplicados a un agente trading en mercados financieros

Director: Dr. Juan Ale

Ingreso: Abril 2019

Pablo Albani
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Análisis de los datos contenidos en controladores de versiones concurrentes de productos de software: una aplicación de la Ciencia de Datos

Directora: Dra. Gabriela Robiolo

Ingreso: Noviembre 2020

Esteban Alonso
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Adquisición y procesamiento de señales biomédicas para su aplicación en el estudio de las emociones humanas: ¿Es posible “medir” las emociones que experimenta una persona a lo largo del tiempo?

Director: Dr. Víctor Herrero

Co-director: Dr. Marcelo Risk

Ingreso: Noviembre 2020

Marcos Bamonte
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Detección Temprana de Somnolencia en Conductores

Director: Dr. Hernán Ferrari

Co-director: Dr. Víctor Herrero

Ingreso: Octubre 2018

Juan Pablo Cosentino
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Utilización de agentes de DEEP REINFORCEMENT LEARNING para la automatización de interacciones con clientes

Director: Dr. Juan Ale

Ingreso: Abril 2019

Rafael Crescenzi
Métricas para Sistemas MultiAgentes

Directora: Dra. Gabriela Robiolo

Ingreso: Abril 2017

Mariana Falco
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Optimización estrategias de ejecución en mercados financieros utilizando reinforcement learning

Director: Dr. Hernán Merlino

Co-director: Dr. Juan Ale

Ingreso: Noviembre 2020

Nicolás Just
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Resolución del problema inverso alicado al método geoeléctrico de contacto capacitivo

Directora: Dra. María Victoria Bongiovani

Co-directora: Dra. Vivian Grunhut

Ingreso: Abril 2017

Alberto Lucuy
Carnetización petrofísica regional de la cuenca oriente de la amazonia ecuatoriana  y su aplicación en yacimientos no convencionales

Director: Dr. Hernán Ferrari

Co-director: Dr. Víctor Herrero

Ingreso: Octubre 2018

Héctor Morán Otoya
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Integración automática de un Código en un ambiente de Objetos

Director: Dr. Ignacio Cassol

Co-director: Dr. Gonzalo Roberto Gómez

Ingreso: Noviembre 2017

Agustín Olmedo
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Estudio y aplicación de diversas técnicas de aprendidaje estadístico supervisado a la predicción e inferencia de fenómenos de precipitación de granizo en la región de Cuyo.

Director: Dr. Rodrigo Hierro

Ingreso: Abril 2018

Ximena Orsi Millán
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Nuevos sistemas de Financiamiento colectivo o Crowfunding como alternativa a los  tradicionales mecanismos de financiamiento emprendedor

Directora: Dra. Sarria Allende

Ingreso: Noviembre 2017

María Florencia Paolini
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Desarrollo y Optimización Mecanobiologica de estructuras de andamiaje para regeneración ósea en defectos óseos Segmentarios de Huesos Largos

Directora: Dra. Valeria Bossio

Co-director: Dr. Ing. Miguel Ángel Cavaliere

Ingreso: Noviembre 2017

Facundo Pedemonte
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Spatial Data Mining- Geographical Knowledge discovery Subtema: Analisi Criminal, Analisis especial del delito (Criminologia Cuantitativa)

Director: Dr. Juan Ale

Ingreso: Abril 2017

Gastón Pezzuchi
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Caracterización sistemática de la transferencia de calor asociada a los tratamientos térmicos de productos metalúrgicos utilizando herramientas de la Mecánica Computacional y la Estadística Aplicada

Director: Dr. Ing. Miguen Ángel Cavaliere

Co-director: Dr. Gonzalo Roberto Gómez

Ingreso: Noviembre 2017

Fernando Sánchez Sarmiento
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Análisis y caracterización de microbiota fecal en pacientes diabéticos tipo 2

Director: Dr. Juan Pablo Bustamante

Co-director: Dr. Ignacio Cassol

Ingreso: Abril 2020

Rosario Taussig
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Aprendizaje Automático para la Detección y Modelado de Señales e Imágenes Cardiovasculares.

Directores: Dr. Rossi, Dra. Débora Chan y Dr. Mariano Llamedo Soria

Ingreso: abril 2021

Daniel Gattari
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Valuación de Derivados Financieros con Métodos de Aprendizaje de Máquina.

Director: Dr. Baquela

Ingreso: abril 2022

Enrique Corimayo
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El rol del Reciclado Avanzado de Plásticos en el impulso de la Economía Circular en la Argentina.

Directora: Dra. Volpe

Ingreso: noviembre 2022

Gabriel Rodriguez Garrido
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Generación de la interface para el Modelado Musculoesquelético con análisis de Métodos de Elementos Finitos para el estudio de alteraciones motrices del miembro Inferior.

Director: Dr. Ravera

Co-Director: Dr. Cavaliere

Ingreso: Noviembre 2022

Wilber Rosales

Autoridades y profesores

Información

Los requisitos y los exámenes de calificación para ingresar:

  • Poseer un título universitario de grado de cinco (5) años de duración como mínimo, expedido por una universidad argentina o extranjera en ingeniería o áreas afines,
  • Presentar la Solicitud de Inscripción y la documentación requerida en la misma;
  • Presentar un tema de tesis, junto con una descripción breve de los objetivos que se espera alcanzar y la metodología a utilizar;
  • Indicar su director de tesis, con la conformidad de éste, y
  • Mantener una entrevista personal con el Director de Doctorado.

 La función de estos requisitos, es que los aspirantes se incorporen en el marco de proyectos de investigación de docentes e investigadores de la Universidad Austral, o proyectos de investigación de universidades con convenio. Esto garantiza que los doctorandos cuenten con los recursos y con el director que les permita iniciarse y avanzar en la investigación, lo cual culminará en sus presentaciones de publicaciones o patentes y su tesis doctoral. Como paso intermedio, se le da un año al ingresante para que presente un Plan de Tesis en el que detalle el tema presentado para la admisión, y lo ponga a consideración del Comité Académico de Doctorado.

Normativa para la Inscripción: Descargar aquí.
Reglamento: Descargar aquí.

Jornada de Investigación: Fecha sin definir

Presentación de nuevos candidatos de Doctorado: 1 al 30 de Abril de 2023 / 1 al 30 de Octubre de 2023

Presentación de informe de avance: 30 de Abril de 2023 / 30 de Octubre de 2023

Entrevistas candidatos Doctorado: 1-14 de mayo de 2023 / 1-14 de Noviembre de 2023

La Universidad Austral es la #1 de Argentina

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