Durante el último año, las actividades de transferencia, investigación y formación en el área de ciencia de datos tuvieron gran impacto. En esta nota te contamos algunos de los hechos más destacados. 

La Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento fue elegida como la mejor en gestión privada del país

La Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento cuenta ya con 20 ediciones en formato presencial y este año fue reconocida como la Nº1 en gestión privada de Argentina (ver ranking). Con tres modalidades de cursada, mantenemos esta maestría siempre actualizada y alineada con las últimas tendencias del mercado. 

Nuestros alumnos de la última edición presencial de la maestría, junto a Débora Chan, directora de la Lic. en Ciencia de Datos y profesora de la maestría. 

Los alumnos de la maestría destacan las clases de Débora:  

• Somos privilegiados de poder participar de sus clases!!!! Gracias, fue una gran experiencia!!!! Alejandra 

• Es un gusto enorme asistir a sus clases. Hacen que lo complejo se entienda y además sea divertido. Matías  

• Fue un privilegio contar con Débora como docente en esta etapa de mi formación. Brian 

Lanzamos una Diplomatura en IA

Bajo la dirección de Dr. Claudio Enrique Righetti, lanzamos la primera Diplomatura en Inteligencia Artificial. Esta diplomatura proporciona una oportunidad invaluable para los estudiantes de adquirir las habilidades y el conocimiento necesarios para prosperar en un mundo impulsado por la inteligencia artificial. La primera edición contó con cerca de 100 alumnos inscriptos, quienes aprendieron técnicas y herramientas de la Inteligencia Artificial (Entre ellas Machine Learning , Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa) y cómo aplicarlas en distintos ámbitos. Debido a la gran demanda, abrimos dos cursos, en los cuales participan profesionales de todo el país y 6 alumnos del exterior. 

Conocé más sobre la Diplomatura en el siguiente link: https://www.austral.edu.ar/ingenieria/ingenieria-posgrados/ciencia-de-datos/diplomatura-en-inteligencia-artificial/. Ya están abiertas las inscripciones para la edición 2025. 

Comenzó la primera promoción de la Lic. en Ciencia de Datos

Esta propuesta académica abarca biotecnología, big data, inteligencia artificial, machine learning, robótica, procesamiento de texto e imágenes, IoT, entre muchas otras áreas de aplicación de los datos. Es una carrera que prepara profesionales para asesorar instituciones y organismos del ámbito privado o público en relación con la gestión de datos, liderar equipos, gestionar proyectos, auditar aspectos legales y principios éticos vinculados al manejo de la información.  

Se realizó la 19º edición de las Jornadas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Durante las jornadas participaron especialistas y profesionales de empresas referentes del sector. Nos acompañaron empresas como YPF, Mercado Libre, Telecom, Dataxplore, IBM, Servicio Meteorológico Nacional, Telefónica, ORACLE, entre otras.  

Gabriel Horowitz, Líder Técnico de Ciencia de Datos – Gerencia de Data Analytics & IA de YPF, compartió dos proyectos en los que estuvieron trabajando el último tiempo: 1) Detección automática de Oil slicks a través de radares con imágenes satelitales; 2) Catalogación automática de contratos para clasificar las compras y homologar los servicios fácilmente con servicios equivalentes. 

Por su parte, Marcelo Ferreyra, Dir. de Dataxplore, compartió cómo llevan adelante metodologías para la agricultura de precisión. Para ayudar al productor a tomar decisiones más inteligentes y maximizar la inversión, toman imágenes satelitales con el reflejo del infrarrojo cercano del terreno y luego construyen el índice verde o NDVI. Esto permite dividir el lote en ambientes y distribuir las semillas en el terreno, según las zonas más o menos aptas para su crecimiento. 

Cecilia Oliva, Jefa de Machine Learning de Telefónica, brindó detalles sobre un modelo geoespacial que busca integrar la Fibra Óptica y la Conectividad Móvil. Para entender la relación entre una y otra, se busca identificar las manzanas alrededor de la antena, ya que la distribución de las estructuras donde están las antenas se ve afectada por distintas variables como aglomeración de la población, tráfico, entre otras cuestiones. Luego, se tomaron archivos de laboratorio sobre patrones de variación para crear polígonos con el objetivo de pasar de una cobertura omnidireccional a una cobertura direccional.  

 La formación en el área de Ciencia de Datos es clave para realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. Es por eso que año a año la Facultad de Ingeniería actualiza sus programas de formación y actividades de transferencia, con el objetivo de brindar propuestas innovadoras y adaptadas a un mundo cada vez más atravesado por los datos.