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Maestría

Maestría en Ciencia de Datos – Presencial

Inicio:

21.03.2025
Duración: 14 meses
Modalidad: Presencial
Sede: CABA

PRÓXIMOS EVENTOS

Ingeniería
05.12
Reunión Informativa Diciembre - Maestría en Ciencia de Datos
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Ingeniería
07.11
Reunión Informativa - Maestría en Ciencia de Datos
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Presentación

Nuevo plan de estudio, ¡te recibís en solo 14 meses!

19 años capacitando líderes.

4° a nivel LATAM en el TOP 5 de EDUNIVERSAL BEST MASTERS RANKING

Una experiencia transformadora que permite un salto en el desarrollo profesional.
Abiertas las inscripciones 2025

Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo importante. Dentro de las bases de datos se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño.

Es clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión de conocimiento de los Procesos de Negocio respecto de la explotación de datos son un gran desafío al que hay que responder con mayor formación.

Nuevo curso: Pre-Master Data Course

Incorporamos el dictado de un nueva capacitación introductoria y gratuita, para que todos los interesados puedan incorporar, refrescar o profundizar las herramientas necesarias en Programación y Matemática, preparándose para el comienzo de la maestría. 

¿Por qué Austral?

ICONOS-09
Excelencia Académica
Resultado de un intensivo desarrollo del Claustro Docente, que acredita trayectoria académica y un gran reconocimiento profesional en el mercado.
ICONOS-08
Modelo Vincular
La única Facultad de Ingeniería que integra en su campus una Plaza de Transferencia Tecnológica y laboratorios de investigación para satisfacer con capacitación y soluciones a diversas industrias.
ICONOS-07
Reconocimiento Internacional
Es la 1º Universidad Privada de la Argentina según el QS University Rankings y se destaca por ser la Universidad Latinoamericana con mejor relación profesor-alumno.
Pre-Master Data Course
Todo profesional, cualquiera sea su titulación, que esté interesado en ingresar al mundo y análisis de los datos, podrá cursar la Maestría, ya que la Universidad Austral ofrece un beneficio exclusivo, un PRE-MASTER DATA COURSE, totalmente gratuito, para que puedas incorporar herramientas necesarias en Programación y Matemática: 1) Curso de Programación: Introducción a la programación; programación R; programación Python. 2) Curso de matemática: Algebra Lineal. Introducción al Cálculo.

RAZONES PARA ELEGIR LA MAESTRÍA

  • Prestigioso cuerpo de profesores.
  • Método de enseñanza con orientación a la resolución de problemas de procesos de negocio.
  • Red de contactos y desarrollo profesional: integración a una valiosa red de contactos entre los participantes y profesores.
  • Permanente innovación y actualización académica: utilización de técnicas y aplicaciones más avanzadas y novedosas, con contenidos que se actualizan año tras año.
  • La Universidad Austral se encuentra en el puesto #1 como Universidad en Gestión Privada en Argentina de América Latina y #1 en Empleabilidad en Argentina en el QS Latin American University Rankings & Graduate Employability Ranking
  • Al ser parte de nuestra comunidad Austral accederás a cientos de Cursos y Especializaciones Gratis en Coursera, incluyendo su certificación. Podrás capacitarte en Liderazgo, Programación, Finanzas, Marketing, Gestión y Negociación de forma 100% flexible, remota y sin cargo.

Objetivos

Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones.

Adquirir los conocimientos específicos y herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas.

Dominar los principios básicos para el modelado de datos y la metodología y técnicas de Data Mining.

Plan de Estudio

Primer año:

  • Estadística
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Bases de Datos
  • Introducción a Data Mining
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Aspectos Legales del Uso de la Información
  • Data Mining Avanzado
  • Laboratorio de Implementación I
  • Casuística de Implementación I
  • Laboratorio de Implementación II
  • Regresión Avanzada

Segundo año:

  • Aspectos éticos del Uso de la información
  • Text Mining y Recuperación de Información
  • Introducción a Data Warehousing
  • Seminario de Trabajo Final
  • Gestión del Conocimiento
  • Análisis de Series Temporales
  • Fundamentos del Aprendizaje Automático
  • Web Mining
  • Casuística de Implementación II
  • Electiva I- Electiva II

Testimonios de graduados

Tomas-Senaris

Me inscribí en la maestría buscando tener un perfil más técnico y aplicado al ámbito profesional. Durante la cursada estudié conceptos y realicé trabajos con un enfoque práctico, donde las problemáticas enfrentadas y mencionadas por los profesores son las mismas que se presentan en las empresas día a día.

Tomas Señaris
Maximiliano-Uboldi

Tener la posibilidad de realizar la Maestría me permitió ingresar formalmente a un mundo tan desafiante e interesante como lo es el de la Ciencia de Datos. Me brindó herramientas fundamentales que son parte del día a día en la profesión, y amplió mis horizontes de conocimiento y laborales de formas que no hubiera imaginado cuando tomé la decisión de comenzar este camino.

Maximiliano Uboldi
Gabriela-Medina

La Maestría superó mis expectativas porque me ayudó a potenciar mi carrera profesional y me brindó herramientas para implementar la transformación digital y aplicar la cultura Data-Driven en las empresas en las que me desempeñé. Me enriquecí muchísimo con los profesores y mis compañeros, ya que pude crecer en conocimientos, experiencias y ampliar mi visión sobre las distintas problemáticas que enfrentamos a diario. Luego de la Maestría me surgieron mejores oportunidades laborales para seguir desarrollándome en el área de Data Analytics lo cual me fortaleció personal y profesionalmente.

Gabriela Medina
Matias-Gouman

La Maestría me dio herramientas para presentar soluciones de negocio con fundamentos más robustos y con análisis más profundos ya que cada materia y experiencia brindada se realizaba con un enfoque muy práctico. En mi ámbito laboral, al aplicar las técnicas aprendidas, pude enfrentarme a proyectos más desafiantes.

Matias Gouman
Diego-Ariel-Oppenheim

Elegí realizar la Maestría por el enfoque empresarial que plantea. Considero que los conocimientos y herramientas adquiridas durante la cursada me son útiles para trabajar ya que, entre otras cosas, abre puertas en lo referido a trabajar transversalmente con otras áreas.

Diego Ariel Oppenheim
Diego-Tauziet

Ganador del primer puesto de la Data Mining Cup – Universidad de Kyoto de Japón junto a un equipo multidisciplinario.

El aporte que nos dio la facultad, para la competencia son todos los conceptos que fuimos adquiriendo a lo largo de estos dos años, conceptos teóricos que fuimos aplicando a un ámbito más práctico. La verdad es que es espectacular poder tener esta posibilidad de una competencia mundial (…) fue muy alentador porque con nuestro equipo terminamos entre los primeros de Argentina, a nivel mundial también, y encontramos una forma interesante para trabajar juntos.

Diego Tauziet
Nestor-Arellano

Me escribí en la Maestría ya que siendo economista, veo que la economía en la actualidad está yendo hacia un rumbo de nuevas tecnologías, donde el análisis de grandes volúmenes de datos a través de nuevas herramientas, es fundamental. Elegí la Universidad porque me pareció la más conveniente, que contiene el programa más completo y un gran nivel académico.

Nestor Arellano
Foto Adriana Hurtado

Elegí la maestría para afianzar conocimientos en machine learning y poder potenciar mi carrera como profesional. Durante la cursada obtuve herramientas fundamentales para abordar distintas problemáticas de distintos rubros y resolverlas con datos, las cuales aplico día a día para generar valor en distintos procesos de negocio.  La maestría me abrió la oportunidad de expandir mi búsqueda laboral y  mejorar mi situación profesional

Adriana Hurtado
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"A diferencia de una Maestría Académica, esta  Maestría Profesional está orientada a darte herramientas útiles y aplicables a tu ámbito laboral. Esto es lo que más me ayudó a decidirme y considero que la Universidad Austral cumplió con este propósito, brindado una estructura de conocimiento la cual te permite por un lado tener criterio para la toma de decisiones y por otro tener “ojo clínico” para analizar problemas reales en la vida laboral (Lo que no se sabe, no se sospecha)"

Cristian De Blasis
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"Elegí la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Austral por su privilegiada ubicación en la Ciudad de Buenos Aires, el alto prestigio que gozan sus docentes y, especialmente, por el soporte que recibí antes, durante e incluso después de realizar mi maestría. El compromiso y la dedicación de mis profesores fueron excepcionales, tanto que me recomendaron para continuar mis estudios en los Estados Unidos. Estoy agradecido por esta experiencia, que ha sido fundamental en mi desarrollo profesional y académico."

Nicolas Carbone
Fausto

"Hoy quiero compartir con ustedes mi experiencia en el Magíster, un programa que no solo me brindó un título, sino que también me otorgó un aval fundamental para desarrollar mis tareas profesionales con confianza y credibilidad. La formación que recibí aquí ha sido clave para enfrentar los desafíos del mundo laboral y para desempeñarme con éxito en un campo tan exigente como el de la informática forense.

Además, quiero resaltar algo que considero invaluable: la Universidad se siente como una gran familia. Durante mi tiempo aquí, tuve la oportunidad de participar en un intercambio de aprendizaje en la empresa Techint, en el área de Data Mining. Esta experiencia no solo amplió mis horizontes, sino que también me permitió poner en práctica los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real.

Para alcanzar mis metas académicas, me comprometí con una carga horaria semanal de ocho horas, lo que me permitió culminar mis estudios en tiempo y forma. Este esfuerzo ha valido la pena, y hoy puedo decir que cada hora invertida ha contribuido a mi crecimiento personal y profesional.

Actualmente, estoy gestionando un intercambio internacional que me permitirá seguir expandiendo mis horizontes y satisfacer mis necesidades de desarrollo en el ámbito laboral. Estoy convencido de que la formación continua es clave en nuestro campo, y la Universidad nos brinda las herramientas necesarias para seguir aprendiendo.

En conclusión, recomiendo encarecidamente el Magíster en Ciencias de Datos. No solo es un camino hacia un título, sino una puerta abierta a un mundo de oportunidades. Agradezco a todos los docentes, compañeros y personal administrativo por su apoyo y dedicación. Juntos, hemos creado un ambiente de aprendizaje excepcional que nos impulsa a ser mejores profesionales y personas."

Fausto De Larrosa

Director Académico

Información Adicional

Todo profesional, cualquiera sea su titulación, que esté interesado en ingresar al mundo y análisis de los datos, podrá cursar la Maestría, ya que la Universidad Austral ofrece un beneficio exclusivo, un PRE-MASTER DATA COURSE, totalmente gratuito, para que puedas incorporar herramientas necesarias en Programación y Matemática:
  • Curso de Programación: Introducción a la programación; programación R; programación Python.
  • Curso de matemática: Algebra Lineal. Introducción al Cálculo.

Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de “Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento”.

Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación mediante la Resolución N° 2781-15 y por la CONEAU mediante la Resolución de acreditación N° RESFC-2022-250-APN-CONEAU#ME, con fecha 14/07/2022 (Acreditada con categoría B).

  • Ser graduado de una carrera universitaria de 4 o más años de duración. Serán evaluados por el Consejo de Dirección, los casos que no posean Título universitario pero acrediten trayectoria profesional.
  • Acreditar experiencia profesional.
  • Lectura de material en inglés.
  • Presentarse en la entrevista de admisión y aprobar el test.
  • Consultar por convenio corporativo e institucional haciendo click aquí
  • Todas las bonificaciones están sujetas a cupo y no son acumulables.

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